Text

Text Mining: MedSos, Kekuatan Brand, Tren di Internet

---

Text Mining merupakan proses ekstraksi pola dari sejumlah besar sumber data tak terstruktur. Penambangan teks ini menggunakan proses yang sama dengan penambangan data, namun memiliki masukan yang berbeda. Dewasa ini text mining menjadi sangat penting keberadaannya untuk berbagai tujuan seperti analisis media sosial, kekuatan branding, untuk pelacakan hoax atau penyebaran berita bohong, dan berbagai keperluan pelacakan intelejen di Internet lainnya. Dalam buku ini dibahas secara lengkap petunjuk praktis untuk melakukan text mining dengan menggunakan Python.

Bagian awal buku ini akan memberikan teori dasar tentang text mining dan juga pengantar bahasa Python agar pembaca dapat melakukan text mining. Selanjutnya pembahasan akan dilakukan secara bertahap dengan berbagai contoh dengan menggunakan Python. Semoga buku ini dapat memberikan manfaat bagi para pembaca yang ingin melakukan analisis pendapat di Internet.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

006.3 ONN t

Penerbit

Yogyakarta : Penerbit Andi., 2019

Deskripsi Fisik

xii,148 hlm ; ilus ; 21cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

978-979-29-9518-3

Klasifikasi

006.3

Tipe Isi

text

Tipe Media

unmediated

Tipe Pembawa

volume

Edisi

Edisi Pertama

Subjek

Media Sosial
text mining
data mining
analisis brand
tren internet

Info Detail Spesifik

Buku ini membahas dasar-dasar text mining dan penerapannya untuk menganalisis media sosial, kekuatan brand, serta tren di internet. Disertai penjelasan konsep, teknik pengolahan data teks, dan studi kasus penerapan di berbagai bidang.

Pernyataan Tanggungjawab

oleh Onno W. Purbo

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar